🌱 Deviens le Green “Full-stack” Lantern !

Qu’est-ce que l’éco-conception ?

Les leviers dans le numérique

Les projections à 2030

Où se situe le principal consommateur de ressources?

L’utilisation ?

https://app.electricitymaps.com/map

Fr⧲nt

Des soucis ?

Prenons un exemple : Amazon

1994 : quelques kilos

2004 : 1.2 MB

2014 : 2.9 MB

2024 : 6.1MB

En moyenne 4x plus lourd en 10 ans

🦸🏻‍♂️ Lanterne Verte à notre rescousse

Des outils pour nous aider ?

Bundlephobia

Extension GreenIT

Squoosh

Lighthouse

Cycle Dev⧲ps

Quelques illustrations

Dive : Régime des images Docker

• GitHub : https://github.com/wagoodman/dive
• Version : v0.12.0
• Licence : MIT
• Nb Stars : 46k
• En quelques mots :
  • Explorer une image Docker
  • Contrôler sa taille
  • Contrôler des possibilités d’optimisation de sa taille

Green-analysis CLI : Automatiser le contrôle de vos pages

• GitHub URL : https://github.com/cnumr/GreenIT-Analysis-cli
• Beaucoup d’options pour pousser l’analyse avec un comportement “humain”

Mesurer et comprendre l’impact

Mesurer : Scaphandre ou Kepler

• 2 outils intéressants:
  • Scaphandre : https://hubblo-org.github.io/scaphandre-documentation/
  • Kepler : https://github.com/sustainable-computing-io/kepler
• Métriques intéressantes
• mais compliquées à mettre en oeuvre et à instrumenter complètement

ou les outils des Cloud Provider… 😉

Comprendre l’impact de son infra : Dataviz

• Accessible via https://dataviz.boavizta.org/
• Calculer son impact
  • Gaz à effet de serre
  • Energie
  • Ressources (minéraux & matières premières)
• Selon plusieurs cibles
  • Cloud
  • Serveurs "OnPrem"
  • Terminaux (et pas que les smartphones)

Comprendre l’impact de l’IA : Ecologits

• Accessible via https://huggingface.co/spaces/genai-impact/ecologits-calculator
• Calculer l’impact de votre usage de l’IA en fonction du LLM et du type de conversation

Le numérique c’est bien